Intelligence Artificielle (AI) : La nouvelle boussole du Fleet Manager

La gestion de flotte va bien au-delà du simple suivi des véhicules. Ce qui n'était au départ qu'un simple reporting est devenu plus complexe et sophistiqué, les opérations pilotées par l'intelligence artificielle (IA) fournissant des informations réelles et permettent de gagner en efficacité. Pour les Fleet et Mobility Managers, l'IA devient essentielle pour rester compétitif.

Des résultats en un claquement de doigts

Les gestionnaires de flotte constatent déjà des avantages tangibles de la mise en œuvre de l'IA. Que ce soit via des chatbots internes, ChatGPT ou d'autres plateformes alimentées par l'IA, l'IA a un impact opérationnel, « notamment lorsqu'il s'agit de répondre à des questions de politique de mobilité communes posées par plus de 5 000 utilisateurs de voitures de société », explique un responsable de flotte que nous avons interviewé. « En toute honnêteté, notre chatbot interne remplace déjà 2 à 3 employés à plein temps »

En plus de réduire les coûts, la solution permet de libérer des professionnels qualifiés pour des tâches stratégiques. Lorsque l'IA gère les requêtes de routine, les équipes de flotte peuvent se concentrer sur l'optimisation, l'élaboration de politiques et la planification à long terme qui créent une véritable valeur.

Un nouveau compagnon de route ?

Alors que les économies opérationnelles attirent l'attention, les experts du secteur voient un potentiel bien plus important dans les capacités analytiques de l'IA. Alix Truyens, responsable de la mobilité et de la flotte chez Deloitte, souligne que le contrôle qualité automatisé est particulièrement prometteur. Les systèmes d'IA pourraient vérifier les données BIK (Benefit-in-Kind), suivre les anomalies de recharge et signaler les comportements inhabituels avant qu'ils ne deviennent des problèmes coûteux.

Alix poursuit : « Je vois même le potentiel d'un véritable compagnon de route qui connaisse vos préférences, votre budget et vos itinéraires, et qui vous fournira bientôt des conseils utiles en temps réel. » L'industrie pourrait-elle se diriger vers une assistance de flotte personnalisée et intelligente ?

Des données suffisantes et à grande échelle

La force de l'IA réside dans le traitement de grandes quantités de données de flotte en temps réel, permettant ainsi de repérer les tendances que les humains pourraient oublier. Cela permet aux gestionnaires de flotte d'optimiser les itinéraires de manière dynamique, d'identifier les économies de carburant et de recharge, d'anticiper les besoins de maintenance tels que les changements de pneus et de détecter les anomalies telles qu'une utilisation non autorisée ou des habitudes de consommation irrégulières.

Ce passage d'une gestion réactive à une gestion proactive change tout, passant de la résolution trop tardive des problèmes à leur prévention complète.

Cependant, il y a un hic. Comme Guy Dierckx de Proximus le dit : « Le problème, c'est que pour utiliser correctement l'IA, il faut des données. C'est la première chose à faire. »

Mais attention ; il ne s'agit pas seulement de collecter des données, mais plutôt de collecter les bonnes données avec une qualité suffisante. Les opérations de flotte impliquent des variables complexes qui changent constamment, telles que la sécurité des voitures et l'utilisation des pneus, qui ne sont pas « universelles », car elles impliquent de nombreux calculs fluctuant en fonction du type de véhicule, des habitudes d'utilisation, des conditions, etc.

Actuellement, l'IA fonctionne mieux pour les processus administratifs et financiers où les données sont plus structurées. La percée interviendra lorsque les flottes pourront capturer et traiter des données opérationnelles complexes pour des analyses prédictives avancées.

Débuter avec l'IA

Pour les professionnels de la flotte qui souhaitent exploiter tout le potentiel de l'IA, commencez par votre base de données. Évaluez ce que vous collectez, identifiez les lacunes et les domaines sur lesquels vous souhaitez mettre l'accent. Concentrez-vous sur la standardisation de la collecte de données et sur la garantie de la qualité.

Commencez par les applications à fort impact ; les tâches administratives et les processus financiers offrent des avantages rapides tandis que vous renforcez vos capacités pour des implémentations plus complexes. Planifiez l'intégration avec les systèmes existants et réfléchissez à la formation dont votre équipe pourrait avoir besoin.

Et surtout, pensez au-delà de l'efficacité. Bien que les économies opérationnelles soient importantes, les avantages stratégiques de l'analyse prédictive et du contrôle qualité automatisé offrent une valeur à long terme bien supérieure.

La réalité concurrentielle

La gestion de flotte est à un tournant. Les organisations qui intègrent avec succès l'IA bénéficieront d'avantages significatifs en termes de gestion des coûts, d'efficacité et de prise de décision. Ceux qui tardent à le faire risquent de prendre du retard sur leurs concurrents qui tirent déjà parti de ces capacités.

Grâce à une base de données et à une approche stratégique appropriées, l'IA peut transformer les opérations de flotte de centres de coûts en avantages concurrentiels.

L'avenir de la gestion de flotte est intelligent et proactif. Et cet avenir, vous le construisez dès maintenant. 

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