Hoe AI het kompas van de Fleet Manager wordt

Het wagenparkbeheer is veel verder gegaan dan alleen het volgen van voertuigen. Wat begon als eenvoudige rapportage, is complexer en geavanceerder geworden, met AI-gestuurde operaties die echte inzichten en efficiëntieverbeteringen opleveren. Voor wagenparkprofessionals wordt kunstmatige intelligentie (AI) essentieel om concurrerend te blijven.

Binnen enkele seconden echte resultaten boeken

Wagenparkbeheerders zien nu al tastbare voordelen van de implementatie van AI. Of het nu via interne chatbots, ChatGPT of andere AI-aangedreven platforms is, AI heeft een operationele impact, „vooral als het gaat om het beantwoorden van vragen over het gemeenschappelijk mobiliteitsbeleid van +5.000 gebruikers van bedrijfswagens”, zegt een wagenparkbeheerder die we hebben geïnterviewd. „Eerlijk gezegd vervangt onze interne chatbot al 2-3 voltijdse medewerkers”

De oplossing bespaart niet alleen kosten, maar helpt ook om geschoolde professionals vrij te maken voor strategisch werk. Wanneer AI de routinevragen afhandelt, kunnen wagenparkteams zich concentreren op optimalisatie, beleidsontwikkeling en langetermijnplanning die echte waarde creëren.

Een reisgenoot?

Hoewel operationele besparingen de aandacht trekken, zien experts uit de sector een veel groter potentieel in de analytische capaciteiten van AI. Alix Truyens, hoofd mobiliteit en wagenpark bij Deloitte, benadrukt geautomatiseerde kwaliteitscontrole als bijzonder veelbelovend. AI-systemen kunnen BIK-gegevens (Benefit-in-Kind) verifiëren, afwijkingen in het opladen opsporen en ongebruikelijk gedrag signaleren voordat het dure problemen worden.

Alix vervolgt: „Ik zie zelfs mogelijkheden voor een echte reisgenoot die uw voorkeuren, budget en routes kent en die op elk moment en op elk gewenst moment nuttige begeleiding biedt.” Zou de sector kunnen evolueren naar gepersonaliseerde en intelligente vlootondersteuning?

Voldoende en grootschalige gegevens

De kracht van AI ligt in het in realtime verwerken van grote hoeveelheden wagenparkgegevens, waarbij patronen worden ontdekt die mensen zouden missen. Dit stelt wagenparkbeheerders in staat om routes dynamisch te optimaliseren, brandstof- en oplaadbesparingen te identificeren, te anticiperen op onderhoudsbehoeften zoals bandenwissels, en afwijkingen zoals ongeoorloofd gebruik of onregelmatige verbruikspatronen te detecteren.

Deze verschuiving van reactief naar proactief beheer verandert alles, waarbij wordt overgeschakeld van het te laat oplossen van problemen naar het volledig voorkomen ervan.

Er zit echter een addertje onder het gras. Zoals Guy Dierckx van Proximus zegt het: „Het probleem is dat je data nodig hebt om AI goed te kunnen gebruiken. Dat is het eerste.”

Maar let op; het gaat niet alleen om het verzamelen van data, maar meer om het verzamelen van de juiste data in voldoende kwaliteit. Vlootactiviteiten omvatten complexe variabelen die voortdurend veranderen, zoals autoveiligheid en bandengebruik, die niet „voor iedereen geschikt zijn”, aangezien het gaat om talloze berekeningen die fluctueren op basis van voertuigtype, gebruikspatronen, omstandigheden enz.

Op dit moment werkt AI het beste voor administratieve en financiële processen waar gegevens meer gestructureerd zijn. De doorbraak komt wanneer wagenparken complexe operationele gegevens kunnen vastleggen en verwerken voor geavanceerde voorspellende analyses.

Aan de slag met AI

Voor wagenparkprofessionals die het volledige potentieel van AI willen benutten, moet u beginnen met uw gegevensbasis. Evalueer wat je verzamelt, identificeer hiaten en waar je de nadruk op wilt leggen. Focus op het standaardiseren van gegevensverzameling en het waarborgen van kwaliteit.

Begin met toepassingen met een grote impact; administratieve taken en financiële processen bieden snelle winsten, terwijl u capaciteit opbouwt voor complexere implementaties. Plan de integratie met bestaande systemen en bedenk welke training je team nodig heeft.

Denk vooral verder dan efficiëntie. Hoewel operationele besparingen belangrijk zijn, bieden de strategische voordelen van voorspellende analyses en geautomatiseerde kwaliteitscontrole veel meer waarde op lange termijn.

De competitieve realiteit

Het wagenparkbeheer bevindt zich op een keerpunt. Organisaties die AI succesvol integreren, zullen aanzienlijke voordelen behalen op het gebied van kostenbeheer, efficiëntie en besluitvorming. Wie het uitstelt, loopt het risico achterop te raken bij concurrenten die deze capaciteiten al benutten.

Met de juiste gegevensbasis en strategische aanpak kan AI wagenparkactiviteiten omzetten van kostenplaatsen in concurrentievoordelen.

De toekomst van wagenparkbeheer is intelligent en proactief. De tijd om te beginnen met het bouwen van die toekomst is nu.

‍