Les attentes et les possibilités en matière de gestion de flotte sont en hausse. De nouvelles attentes ne cessent de croître en ce qui concerne les véhicules connectés, les objectifs de durabilité, les flottes mixtes, la hausse des coûts d'assurance et la pression croissante pour prendre des décisions sur la base de données plutôt que sur des habitudes.

Lors d'un récent entretien avec Romain, responsable des ventes dans un SaaS de gestion de flotte et de télématique, qui a travaillé pendant plus de dix ans avec les OEM et la télématique, il a décrit le paysage de manière simple :

« Les données sont plus nombreuses que jamais, mais la plupart des entreprises ont encore du mal à maîtriser les fondamentaux. »

C'est le cœur du problème. Ce n'est pas une question de technologie, le défi est de comprendre comment transformer les informations dont vous disposez déjà en quelque chose d'utile pour gérer votre flotte en douceur.

1. L'essentiel avant l'innovation

Par « fondamentaux », Romain ne parlait pas d'analyses avancées ou d'algorithmes prédictifs. Il parlait du kilométrage, des rappels d'entretien et du code de diagnostic des problèmes (DTC). Les bases. Pourquoi ?

• Le kilométrage permet de maîtriser les contrats et les cycles de vie.
• Les alertes de maintenance permettent d'éviter les pannes qui font dérailler une journée de travail.
• Les DTC offrent une visibilité précoce sur les problèmes que les conducteurs oublient souvent ou évitent de signaler.

Rien de très excitant, mais leur absence est à l'origine de la plupart des problèmes de bruit auxquels sont confrontés les gestionnaires de flottes. Cela est également pertinent lors de la planification d'une transition vers les véhicules électriques. Et ces éléments de base sont particulièrement importants lorsque les entreprises envisagent de passer aux véhicules électriques. Romain explique :

« Nous devons vraiment analyser chaque trajet et la distance parcourue chaque jour, afin de déterminer quels véhicules pourraient passer aux véhicules électriques et lesquels ne le peuvent pas. »

Certains conducteurs voyagent moins qu'ils ne le pensent ; d'autres voyagent plus qu'ils ne le prétendent. Sans analyser l'utilisation réelle, vous allez planifier Coût total de possession et autonomie des véhicules électriques aveuglément. Il met également en garde contre l'accélération du processus d'électrification :

« La plupart des gens veulent tout en même temps. Vous présentez une solution et tout le monde pense : « Oh, c'est bien, faisons-le tout ». Mais si nous essayons d'en assumer trop, nous ne commençons jamais. »

Il ajoute une métaphore plus visuelle :

« Lorsque vous achetez une maison, il est d'abord important d'avoir des murs solides, une bonne isolation, des fenêtres et un toit. Vous pourrez décider de ce qu'il y a à l'intérieur plus tard, en fonction de votre budget, mais aussi après vous être habitué à la façon dont vous utilisez l'espace. Il en va de même pour s'habituer aux données dont vous disposez. »

Cependant, le passage à l'électrique réduit également les risques de mauvaise utilisation. Le vol de carburant, par exemple, se produit bien plus souvent que ne le pensent de nombreux gestionnaires. Avec une carte carburant, il est facile pour quelqu'un de siphonner du carburant dans un conteneur privé. Avec les voitures électriques, cette mauvaise utilisation disparaît.

2. Données OEM et télématique : deux objectifs différents

Les véhicules connectés qui sortent directement de l'usine ont fait évoluer les attentes. Presque tous les nouveaux modèles sont désormais dotés de flux de données intégrés, connectés à une application dédiée, offrant une visibilité par défaut aux flottes. Mais la plupart des flottes utilisent plusieurs marques de véhicules, chacune dotée de son propre système télématique. Cela signifie que les gestionnaires de flotte jonglent entre plusieurs plateformes ou passent des heures à intégrer des données.

« Chaque fabricant a sa propre logique, sa propre fréquence, sa propre structure de données », explique Romain. « Si vous avez une flotte mixte, vous devez jongler avec de multiples réalités. »

Les données OEM sont excellentes pour les voitures de société, les véhicules de pool et les flottes qui ont principalement besoin de visibilité. Les flottes opérationnelles (pour les techniciens, les services publics, les livraisons) ont souvent besoin de plus de profondeur, et la télématique fournit une bonne structure pour cela avec des données cohérentes sur tous les véhicules, des informations en temps réel et la possibilité de comparer les comportements de manière équitable. Il ne s'agit pas de choisir l'un plutôt que l'autre, mais de disposer du bon outil pour la tâche à accomplir.

Les données peuvent vous aider à adapter les politiques sans favoritisme, en responsabilisant tout le monde et en garantissant l'efficacité de la flotte. C'est pourquoi la flexibilité des politiques automobiles est importante : tous les employés n'ont pas besoin du même type de véhicule ou des mêmes règles d'utilisation.

3. Utiliser les données... avec clarté et équité

Pour discuter de connectivité et d'automatisation avec les employés, la partie la plus difficile de tout projet de flotte est de montrer aux conducteurs que vous comprenez leur point de vue. Les conducteurs veulent de la transparence, pas de la surveillance. Ils veulent savoir ce qui est surveillé, à quelle fréquence, pourquoi c'est important et ce qui se passe en dehors de leurs heures de travail.

« Les gens ne s'y opposent pas lorsque les choses sont claires. Ils repoussent quand quelque chose leur semble caché », explique Romain

Lorsque la communication est transparente, la plupart des préoccupations disparaissent. La télématique vidéo suit le même schéma, car elle est souvent mal comprise. Mais dans la pratique, il s'agit d'un outil de sécurité : vidéo externe pour la reconstitution des accidents, vidéo interne basée uniquement sur les événements. Les images ne sont pas diffusées en continu mais, dans certains cas, en direct sur une carte SD jusqu'à ce que vous en ayez besoin.

« Les conducteurs les plus sûrs en bénéficient le plus », a déclaré Romain. « Les vidéos aident à prouver ce qui s'est réellement passé. »

Les véhicules utilitaires sont un bon exemple de l'importance de cette clarté. Ils ont tendance à accumuler le plus grand nombre de petits comportements qui s'accumulent au fil du temps (utilisation de la fin de semaine, déplacements, utilisation abusive de la carte carburant, petits chocs). Pris séparément, ils semblent être un détail, mais pour l'ensemble d'une flotte, et additionnés au fil du temps, ils génèrent des coûts réels. Ici, les données donnent aux deux parties une vision juste et objective.

Conduire prudemment protège également l'image de l'entreprise. Connaître le comportement des conducteurs peut aider à mieux cibler ceux qui pourraient bénéficier d'une formation à la conduite écologique ou à la sécurité. Il ne s'agit pas seulement d'accidents, mais aussi de la façon dont votre entreprise est perçue sur la route.

4. L'IA : la phase inévitable

L'IA est l'un des sujets les plus en vogue dans tous les secteurs, souvent diabolisée, mais elle a un impact pratique important pour le secteur des flottes. Il permet de repérer les tendances plus rapidement que les humains ne le pourraient : comportements risqués répétés, kilométrage irrégulier, problèmes récurrents liés au véhicule, inefficacité des itinéraires ou de l'utilisation. Il ne s'agit pas de réprimander vos équipes, mais plutôt de contribuer à la maintenance prédictive.

Romain a souligné : « L'IA ne prend pas les décisions, elle vous montre simplement ce à quoi il convient de prêter attention. »

Les assureurs utilisent déjà ce type de modélisation, et les flottes peuvent également :

• signaler la conduite risquée,
• prévoir les incidents potentiels,
• générer des rapports personnalisés,
• et mettez en évidence les anomalies constatées dans les grandes flottes.

L'IA libère les managers des analyses répétitives, leur permettant de se concentrer sur leur jugement et leur stratégie. Sur la base du profil des conducteurs, les assureurs peuvent déterminer le coût de l'assurance pour eux... et éventuellement vous aider à économiser de l'argent dans ce domaine également.

Malgré toutes ces innovations, l'avenir de la gestion de flotte semble étonnamment solide : les données OEM augmentent rapidement, la télématique reste essentielle pour la profondeur opérationnelle, l'IA supprime les analyses répétitives et la communication reste la partie la plus difficile.

Rien ne remplacera le jugement humain, mais nous avons certainement besoin d'aide. Une meilleure visibilité rend ce jugement plus facile, plus rapide et plus prévisible.